Обучение
Полезные ресурсы
Подборка лучших курсов и материалов для изучения ИИ и машинного обучения.
Курсы и гайды
Generative AI for Beginners
21 урок от Microsoft Cloud Advocates: от основ до создания приложений. Python и TypeScript.
Microsoft AI Fundamentals
Карьерный путь AI-инженера: от основ до продвинутого уровня.
Microsoft — Fundamentals of Generative AI
Основы генеративного ИИ от Microsoft: архитектура моделей, обучение и применение.
LLM Course от Maxim Labonne
«Неофициальная AI-степень»: обширная дорожная карта от новичка до файн-тюнинга моделей. Самый популярный AI-репозиторий 2025.
MIT Robotics
Вводный курс по робототехнике: состояние, планирование, навигация и управление.
Stanford NLP Course
Стэнфордский курс по NLP: архитектуры трансформеров, обучение и практические задания.
AI Engineering Hub
Курируемые ресурсы и инструменты для AI-инженеринг: от промптинга до развертывания.
Algorithms — Awesome Lists
Классические алгоритмы и структуры данных: сортировка, графы, динамическое программирование.
Scalability — Awesome Lists
Ресурсы по масштабируемости систем: кэширование, балансировка, распределенные базы данных.
Awesome LLM
Обзорная коллекция LLM-ресурсов: модели, библиотеки, инструменты и базы знаний.
Awesome AI Security
Ресурсы по безопасности ИИ: атаки на промпты, инъекции и защитные механизмы.
Awesome Project Ideas
Идеи для AI-проектов: от прототипов до продуктов на стеках разных уровней.
Awesome LangChain
Ресурсы по LangChain: агенты, RAG, инструменты и интеграции.
Awesome Deep Learning
Компендиум по глубокому обучению: архитектуры, библиотеки, датасеты и практики.
LLMs from Scratch
Реализация LLM с нуля: трансформеры, attention и код без библиотек.
Data Analysis & ML
Практические проекты и решения для анализа данных и машинного обучения от Kaggle.
Kaggle Solutions
Код и решения для соревнований Kaggle: от базового до продвинутого уровня.
Introduction to ML (3Blue1Brown)
Введение в машинное обучение: линейная регрессия, градиентный спуск, переобучение.
Algorithms Playlist
Классические алгоритмы: динамическое программирование, графы, жадные алгоритмы.
Fine-tuning Models (LearnX)
Дообучение и адаптация языковых моделей: LoRA, QLoRA и практические гайды.
LearnX in Minutes
Быстрое изучение концепций ИИ: видео-уроки по ключевым темам в формате 3-10 минут.